الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية)
Date
2024-05-30
Authors
ليندا ماهر فخري شويكي
Linda Maher Fakhre Shweiki
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Al-Quds University
Abstract
أصبحت تداعيات الأخبار والمعلومات المضللة والكاذبة والخاطئة وتأثيرها في المنطقة العربية والعالم كابوسًا، ومشكلة تتصاعد خطورتها، وتتفاقم بشكل مضطرد. تهدف هذه الدراسة لابتكار آلية عملية فعالة، توظف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؛ لتطوير أداة رصد الأخبار والمعلومات المضللة والكاذبة لمحتوى الـ (ويب) باللغة العربية، تسمى هذه الأداة "صيّاد" Sayyad. تقوم "صيّاد" في إصدارها الأول بتحليل بيانات قواعد بيانات مُعرفة، وإخضاعها لمعايير تقييم وتدقيق ومقارنة منهجية، بالاستفادة من مناهج التحقيق والتدقيق في المؤسسات المتخصصة في رصد الأخبار المضللة والكاذبة. تقدم "صيّاد" مؤشرات صوابية وخطأ دالة لكل خبر، من خلال منصة خاصة متاحة للجمهور. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تطوير أداة تعمل بهذه المنهجية في المنطقة العربية.
The repercussions and impact of misleading, false, and incorrect news and information have become a nightmare and an escalating problem in the Arab region and the world. This study aims to innovate an effective practical mechanism that employs artificial intelligence and machine learning techniques to develop a tool for monitoring misleading and false news and information on the Arabic web content, called 'Sayyad'. In its first version, Sayyad analyzes data from known databases and subjects it to evaluation, fact-checking, and systematic comparison standards, drawing on investigative and auditing methodologies used by specialized institutions in monitoring misleading and false news. Sayyad provides accurate and error indicators for each news item through a dedicated platform available to the public. This is the first time such a tool has been developeded using this methodology in the Arab region.
The repercussions and impact of misleading, false, and incorrect news and information have become a nightmare and an escalating problem in the Arab region and the world. This study aims to innovate an effective practical mechanism that employs artificial intelligence and machine learning techniques to develop a tool for monitoring misleading and false news and information on the Arabic web content, called 'Sayyad'. In its first version, Sayyad analyzes data from known databases and subjects it to evaluation, fact-checking, and systematic comparison standards, drawing on investigative and auditing methodologies used by specialized institutions in monitoring misleading and false news. Sayyad provides accurate and error indicators for each news item through a dedicated platform available to the public. This is the first time such a tool has been developeded using this methodology in the Arab region.
Description
Keywords
Citation
شويكي، ليندا ماهر. (2024). الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية) [رسالة ماجستير منشورة، جامعة القدس، فلسطين]. المستودع الرقمي لجامعة القدس.
شويكي، ليندا ماهر. (2024). الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية) [رسالة ماجستير منشورة، جامعة القدس، فلسطين]. المستودع الرقمي لجامعة القدس. https://arab- scholars.com/d01960
شويكي، ليندا ماهر. (2024). الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية) [رسالة ماجستير منشورة، جامعة القدس، فلسطين]. المستودع الرقمي لجامعة القدس. https://arab- scholars.com/d01960