الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية)
dc.contributor.author | ليندا ماهر فخري شويكي | ar |
dc.contributor.author | Linda Maher Fakhre Shweiki | en |
dc.date.accessioned | 2025-01-08T08:04:34Z | |
dc.date.available | 2025-01-08T08:04:34Z | |
dc.date.issued | 2024-05-30 | |
dc.description.abstract | أصبحت تداعيات الأخبار والمعلومات المضللة والكاذبة والخاطئة وتأثيرها في المنطقة العربية والعالم كابوسًا، ومشكلة تتصاعد خطورتها، وتتفاقم بشكل مضطرد. تهدف هذه الدراسة لابتكار آلية عملية فعالة، توظف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؛ لتطوير أداة رصد الأخبار والمعلومات المضللة والكاذبة لمحتوى الـ (ويب) باللغة العربية، تسمى هذه الأداة "صيّاد" Sayyad. تقوم "صيّاد" في إصدارها الأول بتحليل بيانات قواعد بيانات مُعرفة، وإخضاعها لمعايير تقييم وتدقيق ومقارنة منهجية، بالاستفادة من مناهج التحقيق والتدقيق في المؤسسات المتخصصة في رصد الأخبار المضللة والكاذبة. تقدم "صيّاد" مؤشرات صوابية وخطأ دالة لكل خبر، من خلال منصة خاصة متاحة للجمهور. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تطوير أداة تعمل بهذه المنهجية في المنطقة العربية. | ar |
dc.description.abstract | The repercussions and impact of misleading, false, and incorrect news and information have become a nightmare and an escalating problem in the Arab region and the world. This study aims to innovate an effective practical mechanism that employs artificial intelligence and machine learning techniques to develop a tool for monitoring misleading and false news and information on the Arabic web content, called 'Sayyad'. In its first version, Sayyad analyzes data from known databases and subjects it to evaluation, fact-checking, and systematic comparison standards, drawing on investigative and auditing methodologies used by specialized institutions in monitoring misleading and false news. Sayyad provides accurate and error indicators for each news item through a dedicated platform available to the public. This is the first time such a tool has been developeded using this methodology in the Arab region. | en |
dc.identifier.citation | شويكي، ليندا ماهر. (2024). الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية) [رسالة ماجستير منشورة، جامعة القدس، فلسطين]. المستودع الرقمي لجامعة القدس. | ar |
dc.identifier.citation | شويكي، ليندا ماهر. (2024). الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية) [رسالة ماجستير منشورة، جامعة القدس، فلسطين]. المستودع الرقمي لجامعة القدس. https://arab- scholars.com/d01960 | ar |
dc.identifier.uri | https://dspace.alquds.edu/handle/20.500.12213/9652 | |
dc.language.iso | ar | |
dc.publisher | Al-Quds University | en |
dc.title | الكشف عن الأخبار والمعلومات الكاذبة والمُضَلّلة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مقترح قابل للتنفيذ على شكل startup من خلال تطوير نموذج تحقق من النصوص باللغة العربية) | ar |
dc.title | Detecting Fake and Misleading News and Information Using Artificial Intelligence Algorithms (A feasible proposal in the form of a startup through developing a verification model for Arabic texts) | en |
dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- EDITED final - Master Thesis - Linda Maher Shweiki-final (2) (1) (1).pdf
- Size:
- 1.67 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.61 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: