Knowledge and Attitudes toward Artificial Intelligence in Nursing Managers.

Date
2025-08-23
Authors
Mohammad Ahmad Said Sawaftah
محمد احمد سعيد صوافطه
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Al-Quds University
Abstract
Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming healthcare systems worldwide, providing new avenues for improving clinical decision-making, operational efficiency and patient health outcomes. The successful incorporation of AI technologies in hospital settings, however, is highly dependent on the willingness and perceptions of healthcare leaders, mainly nursing managers. Purpose: This study intended to assess the knowledge, perceived advantages and challenges, and attitudes of nursing managers toward AI in Palestinian hospitals. Method: A descriptive cross-sectional design was used, utilizing a purposive sampling and a structured questionnaire distributed among 264 nursing managers and supervisors to measure knowledge and attitudes in four dimensions: AI-related knowledge, perceived advantages, perceived challenges and attitudes toward AI in nursing practices. Descriptive and inferential statistical analyses were conducted to identify the associations between demographic variables and AI-related perceptions. Results: Findings showed moderate levels of knowledge (M = 3.46) and overallhigh favorable attitudes toward AI (M = 3.81). Regression analysis revealed that perceived challenges significantly predicted attitudes toward AI adoption (p = .034). Attitudes remained consistent across demographic subgroups, underscoring systemic rather than individual influences. Conclusion and Recommendation: Nursing managers show positive attitudes toward AI indicatingtheir willingness for technicaland technological changes if appropriate support structures are in place. Concerns about system complexity, legal ambiguity and ethical issues significantly impede positive perceptions. Awareness alone do not translate to acceptance; practical exposure is serious. Attitudes toward AI are stable among demographic groups, signifying systemic instead personal influences. These findings offer valuable insights into how nursing managers can actively guide digital transformation in Palestinian hospitals throughtackling systemic barriers and strengthening organizational readiness for AI adoption. Keywords: Artificial Intelligence, Nursing Managers, Attitudes, Knowledge, Healthcare Technology, Palestine, Hospital Leadership
تُعد تقنيات الذكاء الاصطناعي من أبرز المحركات المعاصرة لتحول نظم الرعاية الصحية حول العالم، حيث توفر إمكانيات واسعة لتعزيز اتخاذ القرار السريري، ورفع الكفاءة التشغيلية، وتحسين نتائج المرضى. غير أن نجاح دمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الصحية يعتمد إلى حد كبير على جاهزية وتصورات القيادات التمريضية، وعلى رأسهم مدراء التمريض. يهدف هذا البحث إلى تقييم مستوى المعرفة، والإدراك للفوائد والتحديات، والاتجاهات العامة لدى مدراء التمريض نحو الذكاء الاصطناعي في عدد من المستشفيات الفلسطينية. تم استخدام تصميم وصفي مقطعي، من خلال استبانة منظمة تم توزيعها على 264 مديراً ومشرفاً تمريضياً.تضمنت أداة الدراسة أربعة محاور رئيسية: المعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والفوائد المتصورة، والتحديات المتوقعة، والاتجاهات العامة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في الممارسة التمريضية. أُجريت التحليلات الإحصائية الوصفية والاستنتاجية لدراسة العلاقات بين المتغيرات الديموغرافية وتصورات المشاركين. أظهرت النتائج وجود مستوى متوسط من المعرفة، واتجاهاً إيجابياً عاماً نحو الذكاء الاصطناعي، مع بروز بعض المخاوف المرتبطة بخصوصية البيانات، وإزاحة الوظائف، والبنية التحتية التقنية. كما بين تحليل الانحدار أن الفوائد والتحديات المتصورة تُعد من أهم العوامل المتنبئة بالاتجاهات نحو تبني الذكاء الاصطناعي. توصي الدراسة بأهمية تنفيذ برامج تدريبية موجهة، وتعزيز الجاهزية المؤسسية لدعم دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في إدارة التمريض. وتقدم النتائج رؤى عملية لصناع السياسات ومدراء المستشفيات الساعين إلى التحول الرقمي في القطاع الصحي الفلسطيني. الكلمات المفتاحية:الذكاء الاصطناعي، مدراء التمريض، الاتجاهات، المعرفة، التكنولوجيا الصحية، فلسطين، القيادة الصحية
Description
Keywords
Citation
Sawaftah، Mohammad Ahmad. (2025). Knowledge and Attitudes toward Artificial Intelligence in Nursing Managers. [Unpublished]. Al-Quds University.