تحليل وتمييز إشارات الصم والبكم باستخدام خوارزمية التعلم الآلي العميق

dc.contributor.advisor	عبد الله كمال
dc.contributor.author	عهود عادل سلامة الدرابيع	ar
dc.contributor.author	Ohood Adel Salameh Darabee	en
dc.contributor.examiner	بديع سرطاوي
dc.contributor.examiner	احمد حساسنة
dc.date.accessioned	2020-06-14T09:22:07Z
dc.date.available	2020-06-14T09:22:07Z
dc.date.issued	2019-07-13
dc.identifier.other	21311351
dc.identifier.uri	https://dspace.alquds.edu/handle/20.500.12213/5442
dc.language.iso	en_US
dc.publisher	AL-Quds University	en
dc.publisher	جامعة القدس	ar
dc.subject	علم الحاسوب	ar
dc.subject	دراسات عليا	ar
dc.subject	رسالة ماجستير	ar
dc.subject	Computer Science	en
dc.subject	Higher Studies	en
dc.subject	Master Thesis	en
dc.title	تحليل وتمييز إشارات الصم والبكم باستخدام خوارزمية التعلم الآلي العميق	ar
dc.title	Arabic Alphabet Deaf Sign Gestures Recognition Based on Deep Machine Learning Methods	en
dc.type	Thesis

Now showing 1 - 3 of 3