Electrical, Architectural Engineering and Computer Science, Information Technology and Physics
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Now showing 1 - 5 of 9
- Itemابتكار نظام خرسانة خضراء غير مسبوق يجمع بين خفة الوزن وارتفاع القوة والتفوق في العزل الحراري والصوتي مقارنة بالخرسانة التقليدية(Deanship of Scientific Research - Al-Quds University, 2026-05-12) فرح مأمون محمد الطيطي; جبريل الشويكيالخلفية العلمية: تواجه صناعة البناء تحديًا متزايدًا في تطوير مواد خرسانية تجمع بين الأداء الميكانيكي العالي، وخفة الوزن، والاستدامة البيئية، إضافة إلى الكفاءة الوظيفية مثل العزل الحراري والصوتي. وعلى الرغم من الاستخدام الواسع للخرسانة التقليدية، إلا أنها تعاني من ارتفاع الكثافة وضعف خصائص العزل، فضلًا عن الأثر البيئي الكبير الناتج عن إنتاج الإسمنت وانبعاثات الكربون. لذلك، أصبح من الضروري تطوير مواد بناء مبتكرة ومستدامة تقلل من الأثر البيئي وتحقق أداءً هندسيًا متقدمًا في الوقت نفسه. الأهداف: يهدف هذا البحث إلى تطوير نظام خرساني أخضر مبتكر يجمع بين خفة الوزن وارتفاع مقاومة الانضغاط وتحسين العزل الحراري والصوتي، مع تقليل التكلفة الاقتصادية والأثر البيئي. كما يسعى إلى تقديم مادة إنشائية متعددة الوظائف قابلة للتطبيق الصناعي الواسع، وتمتلك مقومات للحصول على براءة اختراع، إضافة إلى إمكانية تحويلها إلى مشروع صناعي ناشئ في مجال مواد البناء المستدامة. منهجية الدراسة: اعتمدت الدراسة على منهجية تجريبية لتصميم وتطوير خلطات خرسانية باستخدام مواد معاد تدويرها، وعلى رأسها مخلفات البلاستيك. تم إعداد واختبار أكثر من 1000 عينة خرسانية مكعبية على مدار عدة سنوات، من خلال تعديل نسب المكونات الأساسية مثل الإسمنت والركام والماء، بالإضافة إلى إضافة مواد محسّنة بنسب مدروسة للوصول إلى أفضل أداء ممكن. شملت الاختبارات تقييم مقاومة الانضغاط، الكثافة، العزل الحراري، والعزل الصوتي، مع مقارنة النتائج بخرسانة تقليدية مرجعية ضمن ظروف مخبرية معيارية.
- ItemPHISHING AND FRAUD DETECTION IN IMBALANCED DATASETS: A COMPARATIVE STUDY OF ENSEMBLE AND DEEP LEARNING MODELS(Deanship of Scientific Research - Al-Quds University, 2026-05-12) Maria Khalil; Nael Abu HalawehPhishing and fraud attacks remain major challenges in cybersecurity, particularly due to class imbalance, where malicious cases are significantly fewer than legitimate ones. This imbalance complicates detection and often reduces model performance. Although deep learning is widely regarded as a powerful approach, it does not always perform effectively on tabular and highly imbalanced data, highlighting the need to evaluate alternative methods.
- ItemTHE MOTHERHOOD GUIDE APPLICATION: AI‑BASED ANALYSIS OF INFANT CRYING FOR INTELLIGENT MATERNAL SUPPORT(Deanship of Scientific Research - Al-Quds University, 2026-05-12) Layali KhatibNew mothers, particularly in the early postpartum weeks, face significant challenges in understanding their infants' needs. Crying is the primary means of communication for infants, yet it is often a source of anxiety, stress, and psychological exhaustion for mothers. The inability to interpret the reasons behind crying can lead to frustration, diminished confidence, and negatively impact mother–infant bonding. While digital health applications have emerged as potential solutions, many lack the scientific accuracy required for real-time interpretation. This study highlights the “Motherhood Guide” application as an innovative AI-based solution addressing this gap.
- ItemSUSTAINABILITY OF AGRICULTURAL COMMUNITIES - KHAN YOUNIS(Deanship of Scientific Research - Al-Quds University, 2026-05-12) Hassan Nassar; Sema Jarar; Deema Zakarna; Joan ArefThis research examines the development of sustainable agricultural communities in conflict-affected regions, focusing on Al-Mawasi in Khan Younis, Gaza Strip—a historically fertile agricultural area severely impacted by war and blockade. Global food security is increasingly threatened by armed conflicts, natural disasters, and climate change, which disrupt agricultural production and food supply chains, particularly in communities reliant on agriculture for their livelihoods. Traditional humanitarian aid often falls short in fostering long-term self-reliance, underscoring the need for integrated socio-environmental and spatial strategies that enhance resilience, protect natural resources, and strengthen economic and social stability.
- Itemإبداع: منصة رقمية لسوق المهارات والتصاميم الرقمية(Deanship of Scientific Research - Al-Quds University, 2026-05-12) الشيماء ايهاب موسى الكحلوت; شهد اياد صالح كريم; أشرف يونس مغاريالخلفية البحثية: يواجه المصممون والمبدعون المستقلون في السوق المحلي تحديات في إدارة وتسويق منتجاتهم الرقمية، حيث تفتقر العديد من الأدوات الحالية للربط المباشر بين عرض الأعمال وعملية البيع. وقد برزت الحاجة إلى تطوير منصة رقمية متخصصة تساهم في تنظيم هذا العمل وتوفر بيئة آمنة وسهلة لعرض وبيع المحتوى الرقمي المبتكر. الأهداف : هدفت الدراسة إلى بناء وتطوير منصة "إبداع" لبيع التصاميم والمنتجات الرقمية. وتتمثل الأهداف الرئيسية في توفير واجهة عرض احترافية للمصممين، وبناء لوحة تحكم (Dashboard) تمكّن المستخدم من إدارة ملفاته ومتابعة مبيعاته، وتسهيل وصول المشترين إلى المنتجات الرقمية المتخصصة عبر تجربة مستخدم سلسة وتفاعلية. المنهجية الدراسية: عتمد البحث على المنهج التطويري من خلال دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). تم البدء بتحليل المتطلبات، ثم تصميم الواجهات باستخدام (Figma)، تلتها مرحلة التنفيذ البرمجي باستخدام (html,css,js,bootstrap) للواجهات الأمامية و(Laravel) للأنظمة الخلفية وقواعد البيانات (MySQL). كما تم اختبار النظام داخليًا للتأكد من كفاءة رفع الملفات، وصحة البيانات في لوحة التحكم، وتوافق التصميم مع مختلف أنواع الشاشات. النتائج: أظهرت نتائج المشروع نجاح المنصة في دمج معرض الأعمال مع نظام المتجر الإلكتروني بفاعلية، حيث تمكّن المصممين من إنشاء حسابات خاصة وإدارة منتجاتهم الرقمية عبر لوحة تحكم توفر بيانات واضحة حول العمليات المنفذة. كما أثبتت الاختبارات التقنية المحلية استجابة النظام وسهولة استخدامه، مما يوفر حلًا عمليًا لتنظيم وتوثيق مبيعات المنتجات الرقمية في بيئة ويب متكاملة.