أصبحت تداعيات الأخبار والمعلومات المضللة والكاذبة والخاطئة وتأثيرها في المنطقة العربية والعالم كابوسًا، ومشكلة تتصاعد خطورتها، وتتفاقم بشكل مضطرد. تهدف هذه الدراسة لابتكار آلية عملية فعالة، توظف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؛ لتطوير أداة رصد الأخبار والمعلومات المضللة والكاذبة لمحتوى الـ (ويب) باللغة العربية، تسمى هذه الأداة "صيّاد" Sayyad. تقوم "صيّاد" في إصدارها الأول بتحليل بيانات قواعد بيانات مُعرفة، وإخضاعها لمعايير تقييم وتدقيق ومقارنة منهجية، بالاستفادة من مناهج التحقيق والتدقيق في المؤسسات المتخصصة في رصد الأخبار المضللة والكاذبة. تقدم "صيّاد" مؤشرات صوابية وخطأ دالة لكل خبر، من خلال منصة خاصة متاحة للجمهور. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تطوير أداة تعمل بهذه المنهجية في المنطقة العربية.