Using big data for Enhancing competitive strategy: The Case of Dairy in Palestine
Date
2023-06-11
Authors
Ala Ibrahim Mohammad Awad
الاء ابراهيم محمد عوض
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Al-Quds University
Abstract
This study aims to clarify the impact of big data technology on the competitive advantage of Palestinian dairy companies. The descriptive and interpretive approach was used to achieve this study's objectives. A comprehensive survey was applied to the study population, which numbered 15 dairy factories. The sample of the study included the five largest dairy factories in Palestine, namely Al-Junaidi Company in Hebron, Al-Jabrini Company in Hebron, Hamouda Company in Jerusalem, Candia Company in Ramallah, and the dairy factory located within the Arab Project Company in Jericho.
The researcher prepared a questionnaire to obtain the necessary data for this study, and the data was collected and processed statistically using the Statistical Package for Social Sciences SPSS program. In addition, questions were developed for interviews with employees of dairy companies, and the data collected were analyzed using the VRIO model.
The study reached several results, the most important of which are: data collection and analysis helps companies increase their competitive advantage because it helps to know the market more, know customers' needs more accurately, and monitor competitors in the market. The results also showed that no dairy company adopts a department dedicated to data collection and analysis using modern methods and that there is an insufficient understanding among employees about big data technology and its importance in increasing competitive advantage and market share.
In light of the results of the study, one could recommend the need to carry out awareness courses and workshops that could help employees to learn about big data technology.It is highly importance to learn how to deal with big data that every dairy company should own a specialized department for collecting, processing and analyzing data using modern methods.
هدفت هذه الدراسة إلى توضيح تأثير تقنية البيانات الضخمة على تعزيز الميزة التنافسية لشركات الألبان الفلسطينية. ولتحقيق أهداف هذه الدراسة تم استخدام المنهج الوصفي والتفسري ، وتم تطبيق مسح شامل على مجتمع الدراسة الذي بلغ 15 مصنعا ألبان ، وشملت عينة الدراسة أكبر خمسة مصانع ألبان في فلسطين ، وهي شركة الجنيدي في الخليل ، وشركة الجبرني في الخليل ، وشركة حمودة بالقدس ، شركة كانديا في رام الله ، ومصنع الألبان الكائن ضمن شركة المشروع العربي في أريحا. وقد تم إعداد استبانة كأداة رئيسية للحصول على البيانات اللازمة لهذه الدراسة ، وتم جمع البيانات ومعالجتها إحصائياً باستخدام برنامج الرزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS. بالإضافة إلى ذلك ، تم وضع أسئلة لإجراء مقابلات مع موظفي شركات الألبان ، وتم تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام نموذج VRIO. توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها: أن ذلك النموذج يساعد في كيفية جمع البيانات وتحليلها الشركات على زيادة ميزتها التنافسية لأنها تساعد على معرفة السوق بشكل أكبر ومعرفة احتياجات العملاء بشكل أكثر دقة ومراقبة المنافسين في السوق. كما أظهرت النتائج عدم وجود شركة ألبان تتبنى قسمًا مخصصًا لجمع البيانات وتحليلها باستخدام الأساليب الحديثة ، وعدم وجود فهم كافٍ بين الموظفين حول تقنية البيانات الضخمة وأهميتها في زيادة الميزة التنافسية والحصة السوقية. في ضوء نتائج الدراسة أوصت الدراسة بضرورة إجراء دورات توعوية وورش عمل تساعد الموظفين على التعرف على تقنية البيانات الضخمة وأهميتها وكيفية التعامل معها ، وأن يكون لكل شركة ألبان قسم متخصص لجمع ومعالجة وتحليل البيانات باستخدام الأساليب الحديثة.
هدفت هذه الدراسة إلى توضيح تأثير تقنية البيانات الضخمة على تعزيز الميزة التنافسية لشركات الألبان الفلسطينية. ولتحقيق أهداف هذه الدراسة تم استخدام المنهج الوصفي والتفسري ، وتم تطبيق مسح شامل على مجتمع الدراسة الذي بلغ 15 مصنعا ألبان ، وشملت عينة الدراسة أكبر خمسة مصانع ألبان في فلسطين ، وهي شركة الجنيدي في الخليل ، وشركة الجبرني في الخليل ، وشركة حمودة بالقدس ، شركة كانديا في رام الله ، ومصنع الألبان الكائن ضمن شركة المشروع العربي في أريحا. وقد تم إعداد استبانة كأداة رئيسية للحصول على البيانات اللازمة لهذه الدراسة ، وتم جمع البيانات ومعالجتها إحصائياً باستخدام برنامج الرزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS. بالإضافة إلى ذلك ، تم وضع أسئلة لإجراء مقابلات مع موظفي شركات الألبان ، وتم تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام نموذج VRIO. توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها: أن ذلك النموذج يساعد في كيفية جمع البيانات وتحليلها الشركات على زيادة ميزتها التنافسية لأنها تساعد على معرفة السوق بشكل أكبر ومعرفة احتياجات العملاء بشكل أكثر دقة ومراقبة المنافسين في السوق. كما أظهرت النتائج عدم وجود شركة ألبان تتبنى قسمًا مخصصًا لجمع البيانات وتحليلها باستخدام الأساليب الحديثة ، وعدم وجود فهم كافٍ بين الموظفين حول تقنية البيانات الضخمة وأهميتها في زيادة الميزة التنافسية والحصة السوقية. في ضوء نتائج الدراسة أوصت الدراسة بضرورة إجراء دورات توعوية وورش عمل تساعد الموظفين على التعرف على تقنية البيانات الضخمة وأهميتها وكيفية التعامل معها ، وأن يكون لكل شركة ألبان قسم متخصص لجمع ومعالجة وتحليل البيانات باستخدام الأساليب الحديثة.